Vous avez peut-être déjà connu cette situation ; vous prenez votre téléphone et, en un coup d'œil sur les réseaux sociaux, vous réalisez soudain que vous avez passé une heure à faire défiler sans vous en rendre compte. C'est exactement ce type de conception que les chercheurs et les activistes mettent en garde, intentionnelle et addictive.
Algorithmes et addiction
Les algorithmes sont un ensemble d'instructions qui aident les plateformes sociales à prédire et à afficher le contenu préféré des utilisateurs. Ces systèmes ajustent le contenu recommandé en fonction de ce qu'ils apprennent de votre comportement en ligne. Mais saviez-vous que ces fonctionnalités sont conçues pour engager davantage les individus ?
Les experts avertissent que ces fonctionnalités peuvent mener à une addiction semblable à celle des drogues. En utilisant des méthodes telles que les « flux infinis » et les « récompenses intermittentes », ces plateformes créent un cycle de recherche et d'attente en stimulant le système de dopamine du cerveau. Ce cycle peut nous pousser vers un contenu extrême et progressivement nous éloigner du monde réel.
Risques et conséquences
Les dangers de ces systèmes de recommandation sont clairement visibles ; selon certains experts, ces algorithmes peuvent diriger les adolescents vers un contenu nuisible et même violent. Des recherches montrent que le contenu social peut accidentellement orienter les utilisateurs vers des communautés et des influenceurs négatifs, où la haine et la violence contre les femmes sont promues.
En Australie, un nouveau projet de loi est à l'étude, permettant aux utilisateurs de se déconnecter de ces algorithmes et ordonnant aux plateformes de protéger les utilisateurs de moins de ۱۸ ans contre le contenu nuisible. Ce projet permet aux utilisateurs d'avoir un fil d'actualité plus simple et sans perturbations de la part de leurs amis et de leur famille. Mais est-ce que quelqu'un choisira vraiment cette option ?
Selon les sondages, seulement une personne sur cinq est intéressée à désactiver ces recommandations personnalisées. Il semble que les algorithmes font bien leur travail et que la majorité des utilisateurs ne souhaitent pas renoncer à leurs expériences personnalisées.
